Guía rápida para entender qué es Dunajhon, cómo usar sus secciones y qué página te conviene abrir según la duda que tengas.
Esta FAQ sirve para resolver preguntas habituales antes de navegar por toda la web. No sustituye al glosario, al minicurso o a las reseñas, pero sí te ayuda a decidir mejor por dónde empezar y qué esperar de cada parte del proyecto.
Estas cuatro respuestas resumen lo más importante para orientarte rápido sin depender de una búsqueda ni de abrir todos los bloques.
Dunajhon es una web principal que organiza páginas, reseñas, herramientas y recursos relacionados con IA. Su función es ayudarte a entender mejor qué abrir primero, qué contenido puede servirte y cómo moverte entre partes del proyecto con más contexto.
La HOME es la mejor ruta cuando todavía no sabes si necesitas una reseña, un glosario, un minicurso o una categoría concreta. Si ya vienes con una necesidad definida, puedes ir directo a la sección correspondiente.
No. Parte del contenido puede interesar a perfiles técnicos, pero la estructura general de la web está pensada para que también sea útil a quien solo quiere entender conceptos, comparar herramientas o aprender a usar mejor la IA.
No. Una respuesta puede sonar clara y seguir siendo incorrecta, incompleta o poco adecuada para el contexto. Por eso Dunajhon insiste tanto en revisar términos, límites y criterios antes de confiar ciegamente en una salida generada.
Las preguntas están agrupadas para que puedas ir directo a la parte útil: qué es la web, cómo están ordenados los directorios, qué aportan los recursos y qué hacer si detectas un problema.
Preguntas básicas para entender qué tipo de web es esta y cuál es su función principal.
Dunajhon es la web principal desde la que se organizan y se enlazan distintos contenidos del proyecto relacionados con inteligencia artificial. Aquí conviven directorios por tipo de uso, reseñas, páginas de apoyo como el glosario y el minicurso, y textos legales o de contacto.
Su función no es sustituir todas las herramientas ni centralizar servicios externos, sino ayudarte a orientarte mejor y a entender qué contenido te conviene abrir según tu punto de partida.
No hace falta. Parte de los conceptos y algunas herramientas pueden interesar a perfiles técnicos, pero la mayor parte del sitio está escrita para que también resulte útil a quien se acerca a la IA desde un uso práctico, personal o profesional no técnico.
Si empiezas desde cero, lo más razonable es abrir la HOME, el glosario y el minicurso antes de entrar en páginas más específicas.
Conviene empezar por la HOME cuando no sabes todavía si necesitas una guía, una reseña, un directorio o un recurso de aprendizaje. La HOME sirve como mapa inicial y te evita entrar en una página demasiado específica antes de tiempo.
Si ya llegas buscando algo muy concreto, como una categoría o una herramienta reseñada, puedes ir directo sin pasar necesariamente por esa portada.
Cómo se agrupan herramientas y por qué no todo aparece mezclado en una sola lista.
La separación por directorios reduce ruido y hace más fácil decidir. No es lo mismo buscar una utilidad puntual que una herramienta de productividad o una experiencia conversacional. Si todo estuviera junto, la navegación sería menos clara y costaría más entender el contexto de cada página.
Por eso Dunajhon separa las herramientas según el tipo de necesidad que cubren, no solo por novedad o por categoría genérica.
Conviene ir directo cuando ya sabes qué problema quieres resolver o cuando has llegado desde una recomendación concreta. En ese caso, entrar directamente en una reseña puede ahorrarte tiempo.
Si todavía no tienes claro qué tipo de herramienta necesitas, suele ser mejor empezar por el directorio correspondiente para comparar mejor el enfoque de cada opción.
No. Una reseña puede ayudarte a entender el enfoque, el caso de uso y los límites de una herramienta, pero no sustituye la prueba directa cuando necesitas saber si encaja con tu flujo de trabajo real.
La utilidad editorial está en ordenar mejor la decisión previa, no en prometer que una reseña resolverá por sí sola la elección final.
Qué aporta cada recurso cuando todavía te faltan base, términos o criterio para pedir mejor a la IA.
El glosario aclara términos frecuentes que aparecen en herramientas, guías, comparativas y conversaciones sobre IA. Su utilidad principal es reducir confusión cuando te encuentras con conceptos como prompt, token, RAG, multimodalidad o alucinación.
No sustituye una formación completa, pero sí ofrece una base útil para leer mejor el resto del sitio con más contexto.
El minicurso sirve como ruta guiada para construir una base clara. Ayuda a entender qué es la IA, cómo se usan mejor las instrucciones, qué límites conviene tener en cuenta y cómo seguir aprendiendo después.
Es especialmente útil si ya has usado IA alguna vez, pero notas lagunas de base o quieres ordenar mejor lo que ya sabes.
La biblioteca de prompts sirve para aprender a pedir mejor según objetivo, contexto y formato. No está pensada como una colección para copiar sin pensar, sino como una guía comentada para entender cómo adaptar una instrucción.
El quiz, por su parte, es una autoevaluación orientativa. No mide nivel técnico oficial: ayuda a detectar si te conviene reforzar base, mejorar tus prompts o revisar mejor las respuestas de IA.
Qué conviene tener claro para usar mejor la información del sitio sin esperar de ella más de lo que realmente ofrece.
No. Una respuesta puede parecer convincente y seguir teniendo errores, lagunas o suposiciones equivocadas. Eso ocurre tanto en usos cotidianos como en tareas más serias.
Por eso conviene revisar fuentes, comprobar datos importantes y entender que una respuesta bien redactada no equivale automáticamente a una respuesta fiable.
No es recomendable. La IA puede ayudarte a resumir, ordenar o redactar un primer borrador, pero sigue siendo importante revisar el contenido final, adaptarlo al contexto y comprobar si realmente dice lo que necesitas.
Esto es todavía más importante si el texto va dirigido a terceros, tiene consecuencias profesionales o trata temas sensibles.
No deberías esperar soporte técnico oficial de herramientas de terceros, acreditaciones formales ni garantías absolutas sobre resultados generados por IA. Tampoco es una plataforma que lo resuelva todo por sí sola.
Dunajhon aporta orientación, contexto y recorrido editorial. Su valor está en ayudarte a decidir mejor, no en sustituir tu criterio ni la prueba real de cada herramienta.
Canales útiles si necesitas escribir, avisar de un error o revisar información legal básica del sitio.
Puedes escribir a través de la página de contacto, donde se muestra el correo operativo del sitio. Ese canal sirve para consultas generales, avisos sobre errores, propuestas de contenido y cuestiones relacionadas con privacidad.
Si tu mensaje trata sobre datos personales, conviene indicar "Privacidad" en el asunto para facilitar la revisión.
Lo más útil es avisarlo por la vía de contacto indicando la página afectada y, si puedes, el enlace exacto o una breve descripción del problema. Cuanto más concreto sea el aviso, más fácil será revisarlo.
No hace falta escribir un mensaje largo: con la URL, el error observado y el contexto básico suele ser suficiente.
En el bloque legal del footer encontrarás acceso al aviso legal, la política de privacidad y la política de cookies. Esas páginas explican de forma separada la información básica sobre uso del sitio, tratamiento de datos y almacenamiento local o cookies necesarias.
Si después de leerlas te queda una duda concreta, el canal de contacto sigue siendo la vía adecuada.
Si esta FAQ te ha servido para ubicarte, el siguiente paso depende de tu necesidad. Usa Cómo Funciona para orientarte mejor dentro de la web, el glosario si te faltan conceptos, el minicurso si quieres una base más ordenada y contacto si necesitas escribir por una cuestión concreta.